2020年中国服装行业数据中台研究报告

2020年中国服装行业数据中台研究报告
  • 数据中台是企业数字化转型的新引擎。数据中台概念最 早由阿里巴巴集团提出,是方法论、组织与工具的有机 结合,是快、准、全、统、通的智能大数据体系。随着 互联网流量天花板显现,行业竞争加剧,企业面临生存 危机,降本增效、提升竞争力成为核心诉求,数字化转 型成为大势所趋。数据中台以数据资产驱动业务增长, 全方位、多角度重塑企业价值链,可以有效提升企业组 织的敏捷程度和业务协同响应能力,成为企业数字化转 型的新引擎。
  • 我国服装行业数字化转型起步较早但进程较缓,未来有 望在数据中台赋能之下实现全域数字化落地。目前,我 国服装行业机遇与挑战并存。一方面,消费人群年轻化、 需求个性化等新的市场趋势推动服装行业迭代升级,为 企业带来新的发展机遇;另一方面,营收增速放缓、库 存周转率下降、线上电商冲击也成为企业的主要痛点。 随着市场环境变化,服装企业纷纷优化资源配置,拥抱 数字化转型。虽然我国服装行业数字化转型起步较早, 但进程较缓,数字化对行业的赋能效果尚未得到全部释 放。数据中台以数据为驱动,将数据与业务无缝衔接, 在供应链改造、全域营销、新品孵化、门店管理、渠道 拓展等方面对服装企业进行全链路赋能,未来有望助力 服装企业加速实现全域数字化落地。
  • 数据中台前景广阔,场景拓展成为竞争关键。随着企业 数字化转型逐渐深入,数据中台市场将加速扩展,行业 前景广阔。当前,数据中台行业对业务场景的争夺日趋 激烈。在场景选择方面,在数据高地中寻找场景洼地将 成为一个重要趋势。在服装、美妆、快消、商超、金融、 医疗、教育等更靠近消费端且拥有丰富数据积累的领域 内进行场景挖掘,将成为数据中台场景拓展的有利路径。

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